原创

ReentrantReadWriteLock详解


一、简介

1. 什么是读写锁

前面我们介绍了ReentrantLock类,知道它的功能类似synchronized关键字,属于排它锁,同一时刻仅有一个线程可以进行访问。但是在大部分的场景下,读操作往往远大于写操作,其中读操作之前不存在数竞争关系,而写操作与其余的读写操作互斥。因此JDK为我们提供了读写锁——ReentrantReadWriteLock

读写锁维护着一对锁,一个读锁和一个写锁。通过分离读锁写锁,使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升:在同一时间可以允许多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有读线程和写线程都会被阻塞

2. 主要特性

  • 公平性

    支持非公平(默认)公平的锁获取方式,其中非公平性能优于公平。

  • 重入性

    支持重入。即读线程获取读锁之后能够再次获取读锁;写线程获取写锁之后能够再次获取写锁,同时也可以获取读锁。

  • 锁降级

    遵循获取写锁、获取读锁再释放写锁的次序,写锁能够降级为读锁。

3. 获取读写锁的前提条件

  • 线程获取读锁的前提条件
    • 没有其他线程的写锁
    • 没有写请求或者有写请求,但是调用线程和持有锁的线程是同一个
  • 线程获取写锁的前提条件
    • 没有其他线程的读锁
    • 没有其他线程的写锁

二、类总览

1. 类的继承关系

public class ReentrantReadWriteLock implements ReadWriteLock, java.io.Serializable

ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口,ReadWriteLock接口定义如下

public interface ReadWriteLock {
    //返回读锁
    Lock readLock();

    //返回写锁
    Lock writeLock();
}

2. 类的内部类

ReentrantReadWriteLock有五个内部类,五个内部类之间也是相互关联的。内部类的关系如下图所示

如上图所示,Sync继承自AQS、NonfairSync和FairSync继承Sync类、FairSync继承自Sync类;ReadLock和WriteLock实现Lock接口

2.1 Sync类

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer{}

Sync类继承AQS,它的内部也存在两个内部类,分别为HoldCounterThreadLocalHoldCounter

//计数器,主要与读锁配套使用
static final class HoldCounter {
    //计数
    int count = 0;
    // Use id, not reference, to avoid garbage retention
    //获取当前线程的TID属性,该字段可以用来唯一标识一个线程
    final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}

//本地线程计数器
static final class ThreadLocalHoldCounter
    extends ThreadLocal<HoldCounter> {
    // 重写初始化方法,在没有进行set的情况下,获取的都是该HoldCounter值
    public HoldCounter initialValue() {
        return new HoldCounter();
    }
}

Sync类的属性如下所示

//序列化版本号
private static final long serialVersionUID = 6317671515068378041L;
//表示高16位为读锁状态,低16位为写锁状态
static final int SHARED_SHIFT   = 16;
//读锁单位
static final int SHARED_UNIT    = (1 << SHARED_SHIFT);
//读锁的最大数量
static final int MAX_COUNT      = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
//写锁最大数量
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
//本地线程计数器
private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
//缓存的计数器
private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
//第一个读线程
private transient Thread firstReader = null;
//第一个读线程的计数
private transient int firstReaderHoldCount;

这里需要说明一下,在读写锁中,读锁和写锁的同步状态公用一个整型变量,通过按位切割使用,即将该整型变量切割成两部分,高16位表示读,低16位表示写,如下图所示

例如当前同步状态值为S,则读写状态的获取与操作如下所示

  • 获取写状态

    S&0x0000FFFF,即将高16位全部抹去

  • 获取读状态

    S>>>6:无符号补0,右移16位

  • 写状态加1

    S+1

  • 读状态加1

    S+(1<<16):即S+0x00010000

2.2 NonfairSync类

static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -8159625535654395037L;
    final boolean writerShouldBlock() {
        return false; // writers can always barge
    }
    final boolean readerShouldBlock() {
        //
        return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();
    }
}

2.3 FairSync类

static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -2274990926593161451L;
    final boolean writerShouldBlock() {
        return hasQueuedPredecessors();
    }
    final boolean readerShouldBlock() {
        return hasQueuedPredecessors();
    }
}

2.4 ReadLock类

public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
    //序列化版本号
    private static final long serialVersionUID = -5992448646407690164L;
    //Sync实例
    private final Sync sync;

    //构造方法
    protected ReadLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
        sync = lock.sync;
    }

    //获取锁
    public void lock() {
        sync.acquireShared(1);
    }

    //可中断式获取锁
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }

    //尝试获取锁
    public boolean tryLock() {
        return sync.tryReadLock();
    }

    //超时方式获取锁
    public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

    //释放锁
    public void unlock() {
        sync.releaseShared(1);
    }

    //创建Condition
    public Condition newCondition() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public String toString() {
        int r = sync.getReadLockCount();
        return super.toString() +
            "[Read locks = " + r + "]";
    }
}

ReadLock实现Lock接口,定义了一系列读锁的获取、超时获取、可中断获取和释放锁等操作

2.5 WriteLock类

public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
    //序列化版本号
    private static final long serialVersionUID = -4992448646407690164L;
    //Sync实例
    private final Sync sync;

    //构造方法
    protected WriteLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
        sync = lock.sync;
    }

    //获取锁
    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }

    //可中断式获取锁
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireInterruptibly(1);
    }

    //尝试获取锁
    public boolean tryLock( ) {
        return sync.tryWriteLock();
    }

    //超时方式获取锁
    public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

    //释放锁
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }

    //新建Condition
    public Condition newCondition() {
        return sync.newCondition();
    }

    public String toString() {
        Thread o = sync.getOwner();
        return super.toString() + ((o == null) ?
                                   "[Unlocked]" :
                                   "[Locked by thread " + o.getName() + "]");
    }

    //判断当前线程是否是当前锁的持有者
    public boolean isHeldByCurrentThread() {
        return sync.isHeldExclusively();
    }

    //获取当前线程对当前写锁的持有数
    public int getHoldCount() {
        return sync.getWriteHoldCount();
    }
}

WriteLock实现Lock接口,定义了一系列写锁的获取、超时获取、可中断获取和释放锁等操作

3. 类的属性

//序列化版本号
private static final long serialVersionUID = -6992448646407690164L;
//读锁
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
//写锁
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
//同步队列
final Sync sync;

// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//线程ID的偏移地址
private static final long TID_OFFSET;
static {
    try {
        //获取Unsafe类实例
        UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
        Class<?> tk = Thread.class;
        //获取线程tid字段的内存地址
        TID_OFFSET = UNSAFE.objectFieldOffset
            (tk.getDeclaredField("tid"));
    } catch (Exception e) {
        throw new Error(e);
    }
}

可以看到ReentrantReadWriteLock属性包括了一个ReentrantReadWriteLock.ReadLock对象,表示读锁;一个ReentrantReadWriteLock.WriteLock对象,表示写锁;一个Sync对象,表示同步队列

4. 构造方法

  • 无参构造方法

    public ReentrantReadWriteLock() {
        this(false);
    }
    

    默认调用有参构造方法,传递参数false,表示默认使用非公平策略

  • 有参构造方法

    public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
        //fair表示使用公平或者非公平策略,并实例化sync
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
        //实例化读锁,并把sync传递给readerLock中的sync属性
        readerLock = new ReadLock(this);
        //实例化写锁,并把sync传递给writerLock中的sync属性
        writerLock = new WriteLock(this);
    }
    

ReentrantReadWriteLock实例化就是根据参数设置公平或非公平的策略,同时实例化同步队列以及读写锁。接下来我们来分析读写锁实际获取和释放的详细流程。

三、写锁

写锁就是一个支持可重入的排他锁

1. 写锁的获取

写锁的获取调用WriteLock内部类中的lock方法

public void lock() {
    sync.acquire(1);
}

调用方法acquire,代码如下

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

很明显这是AQS中获取独占锁的代码,我们知道AQS会调用子类的tryAcquire方法,代码如下

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    //获取当前线程
    Thread current = Thread.currentThread();
    //获取当前同步状态
    int c = getState();
    //计算写线程数量(即获取独占锁的重入数)
    int w = exclusiveCount(c);
    //如果同步状态不为0,则表示已经有其他线程获取了读锁或者写锁
    if (c != 0) {
        //如果此时w为0,表示读锁被占用,直接返回false,无法获取锁
        //如果此时w不为0,说明存在写锁,因此再判断占用写锁的线程是否是当前线程,如果不是,则无法获取写锁,直接返回false
        if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
            return false;
        //执行到这一步说明写锁占用且是当前线程持有,因此可以获取写锁(重入),但是需要判断是否超过最高写线程数量
        if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        // 写锁的重入
        setState(c + acquires);
        return true;
    }
    //能够执行到这说明同步状态为0,表示当前没有任何读锁和写锁
    //writerShouldBlock表示当前线程是否可以获取锁,false表示可以,true无法获取锁
    //如果是非公平锁,则writerShouldBlock始终返回false,因为不需要排队,非公平策略下可直接参与抢锁
    //如果是公平锁,则需要查看当前队列中是否存在其他排队的线程,如果存在则返回true,当前线程不能获取写锁,否则返回false可直接CAS获取锁
    if (writerShouldBlock() ||
        !compareAndSetState(c, c + acquires))
        return false;
    //能够执行到这说明当前线程已经获取到了写锁,设置锁的持有线程为当前线程
    setExclusiveOwnerThread(current);
    return true;
}

//获取写锁状态,即截取c的低16位
static int exclusiveCount(int c) { 
    return c & EXCLUSIVE_MASK; 
}

//NonfairSync中writerShouldBlock方法
final boolean writerShouldBlock() {
    //非公平策略下无须排队,可直接参与锁的争夺
    return false; // writers can always barge
}

//FairSync中writerShouldBlock方法
final boolean writerShouldBlock() {
    //公平策略下需要判断是否有其他正在排队的线程,如果有则需要排队等待,否则可以参与获取锁
    return hasQueuedPredecessors();
}

写锁的tryAcquire方法流程如下

2. 写锁的释放

写锁的释放调用WriteLock内部类中的unlock方法

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

调用方法release,代码如下

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

同样这也是AQS中的释放独占锁的代码,它会调用子类的tryRelease方法,代码如下

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    //如果写锁的持有者不是当前线程,直接抛出异常
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    //计算释放后的写锁数
    int nextc = getState() - releases;
    //free表示写锁是否被完全释放
    boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
    //如果写锁状态为0,则表示写锁被完全释放,即独占模式被释放
    if (free)
        //设置独占线程(锁的持有者)为null
        setExclusiveOwnerThread(null);
    //设置新的写锁数
    setState(nextc);
    //返回独占模式是否被释放
    return free;
}

写锁的tryRelease方法流程如下

四、读锁

读锁为一个可重入的共享锁,它能够被多个线程同时持有,在没有其他写线程访问时,读锁总是或获取成功。

1. 读锁的获取

读锁的释放调用ReadLock内部类中的lock方法

public void lock() {
    sync.acquireShared(1);
}

调用方法acquireShared,代码如下

public final void acquireShared(int arg) {
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireShared(arg);
}

这是AQS中获取共享锁的代码,它会调用子类的tryAcquireShared方法,代码如下

protected final int tryAcquireShared(int unused) {
    //获取当前线程
    Thread current = Thread.currentThread();
    //获取同步状态
    int c = getState();
    //exclusiveCount获取写线程数量
    //如果存在写锁,且持有锁的线程不是当前线程,则获取失败,返回-1
    if (exclusiveCount(c) != 0 &&
        getExclusiveOwnerThread() != current)
        return -1;
    //计算原读锁数量
    int r = sharedCount(c);
    //如果同时满足下面三个条件,进入if块内
    //1.读线程不需要等待
    //2.读锁数量小于最大数量
    //3.CAS获取同步状态成功
    if (!readerShouldBlock() &&
        r < MAX_COUNT &&
        compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
        //能够执行到此处表示获取读锁成功
        //如果原读锁数量为0,设置第一个读线程和该线程占用的资源数
        if (r == 0) {
            //设置第一个读线程为当前线程
            firstReader = current;
            //设置第一个读线程占用的资源数为1
            firstReaderHoldCount = 1;
        } 
        //如果原读锁数量不为0,且第一个读线程即为当前线程,更新该线程占用的资源数
        else if (firstReader == current) {
            //占用的资源数加1
            firstReaderHoldCount++;
        } 
        //如果原读锁数量不为0,且第一个读线程不为当前线程
        else {
            //获取计数器
            HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
            //如果计数器为空,或者计数器的tid不为当前线程的tid
            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                // 获取当前线程对应的计数器
                cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
            //如果当前线程的计数为0
            else if (rh.count == 0)
                ////设置readHolds中值为当前线程的计数器
                readHolds.set(rh);
            //count加1
            rh.count++;
        }
        return 1;
    }
    //如果上面三个条件有一个不满足
    return fullTryAcquireShared(current);
}

//NonfairSync中readerShouldBlock方法
//判断读线程是否需要等待
final boolean readerShouldBlock() {
    //
    return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();
}
//
final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() {
    Node h, s;
    return (h = head) != null &&
        (s = h.next)  != null &&
        !s.isShared()         &&
        s.thread != null;
}

//FairSync中readerShouldBlock方法
//判断读锁是否需要等待
final boolean readerShouldBlock() {
    return hasQueuedPredecessors();
}

我们来分析一下该方法最后一行的fullTryAcquireShared方法,代码如下

final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
    HoldCounter rh = null;
    //自旋
    for (;;) {
        //获取同步状态
        int c = getState();
        //如果写锁数量不为0
        if (exclusiveCount(c) != 0) {
            //如果持有锁线程不为当前线程,直接返回-1
            if (getExclusiveOwnerThread() != current)
                return -1;
            // else we hold the exclusive lock; blocking here
            // would cause deadlock.
        } 
        //如果写锁数量为0,且读线程需要被阻塞
        else if (readerShouldBlock()) {
            // 如果当前线程是第一个读线程,不操作
            if (firstReader == current) {
                // assert firstReaderHoldCount > 0;
            } 
            //如果当前线程不是第一个读线程
            else {
				//如果计数器为空
                if (rh == null) {
                    rh = cachedHoldCounter;
                    //计数器还是为空或者计数器的tid不为当前正在运行的线程的tid
                    if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
                        rh = readHolds.get();
                        if (rh.count == 0)
                            readHolds.remove();
                    }
                }
                if (rh.count == 0)
                    return -1;
            }
        }
        //如果读锁数量大于最大值,直接抛出异常
        if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        //如果CAS设置状态成功
        if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
            //如果读线程数量为0,逻辑同上
            if (sharedCount(c) == 0) {
                firstReader = current;
                firstReaderHoldCount = 1;
            } else if (firstReader == current) {
                firstReaderHoldCount++;
            } else {
                if (rh == null)
                    rh = cachedHoldCounter;
                if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                    rh = readHolds.get();
                else if (rh.count == 0)
                    readHolds.set(rh);
                rh.count++;
                cachedHoldCounter = rh; // cache for release
            }
            return 1;
        }
    }
}

tryAcquireShared函数中,如果下列三个条件不满足(读线程是否应该被阻塞、小于最大值、比较设置成功)则会进行fullTryAcquireShared函数中,它用来保证相关操作可以成功。

2. 读锁的释放

读锁的释放调用ReadLock内部类中的unlock方法

public void unlock() {
    sync.releaseShared(1);
}

调用方法releaseShared,代码如下

public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

这是AQS中释放共享锁的代码,它会调用子类的tryReleaseShared方法,代码如下

protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
    //获取当前线程
    Thread current = Thread.currentThread();
    //如果当前线程是第一个读线程
    if (firstReader == current) {
        // assert firstReaderHoldCount > 0;
        //如果当前线程的计数为1,释放后需要清除
        if (firstReaderHoldCount == 1)
            firstReader = null;
        //否则直接-1
        else
            firstReaderHoldCount--;
    } 
    //如果当前线程不是第一个读线程
    else {
        //获取缓存的计数器
        HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
        //如果计数器为空或者计数器的tid不为当前正在运行的线程的tid
        if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
            //获取当前线程的计数器
            rh = readHolds.get();
        //获取计数
        int count = rh.count;
        //如果计数小于等于1,则需要移除该线程对应的计数器
        if (count <= 1) {
            readHolds.remove();
            //如果计数小于等于0,直接抛出异常
            if (count <= 0)
                throw unmatchedUnlockException();
        }
        //计数减一
        --rh.count;
    }
    //自旋操作
    for (;;) {
        //获取状态
        int c = getState();
        //计算释放锁后的状态
        int nextc = c - SHARED_UNIT;
        //CAS更新状态
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            //CAS更成功后返回状态是否是0,即读锁是否完全被释放
            return nextc == 0;
    }
}

3. HoldCounter的理解

在读锁的获取和释放的时候,我们可以看到一系列对HoldCounter的操作。直接看代码可能会比较抽象,不易理解。这一节我们跳出代码,从宏观的角度理解一下HoldCounter的作用。

在读锁的获取、释放过程中,基本操作可以总结为线程获取读锁时HoldCounter+1,释放读锁时HoldCounter-1。我们知道读锁的内在实现机制就是共享锁,但是这个共享锁本身并不像一个锁,它更像一个计数器的概念。一次共享锁操作就相当于一次计数器的操作,获取共享锁计数器+1,释放共享锁计数器-1。只有当线程获取共享锁后才能对共享锁进行释放、重入操作。所以HoldCounter的作用就是当前线程持有共享锁的数量,这个数量必须要与线程绑定在一起,否则操作其他线程锁就会抛出异常,因此就使用到了ThreadLocal来与各个线程绑定在一起

我们再来看一下Sync的两个内部类——HoldCounterThreadLocalHoldCounter

static final class HoldCounter {
    int count = 0;
    // Use id, not reference, to avoid garbage retention
    final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}

static final class ThreadLocalHoldCounter
    extends ThreadLocal<HoldCounter> {
    public HoldCounter initialValue() {
        return new HoldCounter();
    }
}

HoldCounter中仅有counttid两个变量,其中count代表着计数tid线程的id,但是仅仅有这一个对象无法和线程绑定,因此ThreadLocal就起到了作用。ThreadLocalHoldCounter继承ThreadLocal,里面保存各个线程的HoldCounter对象。

其中有一点需要注意,HoldCounter绑定线程id而不绑定线程对象,这是为什么呢?原因就是避免HoldCounterThreadLocal互相绑定而GC难以释放它们(尽管GC能够智能的发现这种引用而回收它们,但是这需要一定的代价),所以其实这样做只是为了帮助GC快速回收对象而已

还有一点需要说明,我们在获取锁和释放锁的过程中发现有对应第一个读线程和该线程的计数的操作,他们是Sync内部类中的两个属性

//第一个读线程
private transient Thread firstReader = null;
//第一个读线程的计数
private transient int firstReaderHoldCount;

那么为什么要加这两个属性呢,每次去ThreadLocal中取计数信息不就行了?这是为了一个效率问题,firstReader是不会放入到readHolds中的,如果读锁仅有一个的情况下就会避免查找readHolds

五、锁降级

在开篇我们介绍到读写锁有一大特性就是锁降级

锁降级指的是写锁降级成为读锁。如果当前线程拥有写锁,然后将其释放,最后再获取读锁,这种分段完成的过程不能称之为锁降级。锁降级是指把持住(当前拥有的)写锁,再获取到读锁,随后释放(先前拥有的)写锁,从而使写锁降级为读锁的过程

以下是oracle官网的对于锁降级的示例代码

class CachedData {
    //共享数据
    Object data;
    //数据是否可用,使用volatile修饰,保证其可见性
    volatile boolean cacheValid;
    //读写锁
    final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();

    void processCachedData() {
        //首先获取读锁
        rwl.readLock().lock();
        //如果数据不可用,尝试修改数据使其可用
        if (!cacheValid) {
            // 则释放读锁
            rwl.readLock().unlock();
            //获取写锁
            rwl.writeLock().lock();
            try {
                //此时获取到了写锁,尝试改数据前先判断数据是否可用,如果不可用则修改数据
                if (!cacheValid) {
                    //修改数据操作
                    data = ...;
                    //设置数据可用
                    cacheValid = true;
                }
                //释放写锁的前提先获取读锁
                rwl.readLock().lock();
            } finally {
                //释放写锁,此时锁降级,由写锁降级为读锁
                rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
            }
        }

        try {
            //使用数据
            use(data);
        } finally {
            //使用完数据后释放读锁
            rwl.readLock().unlock();
        }
    }
}

多个线程并发调用方法processCachedData,流程如下

  • 1)首先获取读锁,获取读锁成功后查看data是否可用,
    • 如果可用则直接读取使用,结束后释放读锁,流程结束;
    • 否则数据失效,直接释放读锁
  • 2)获取写锁,获取成功需要继续判断data是否可用(多线程情况下可能别的线程修改了data使其可用)
    • 如果data可用,则自己无需修改data,直接加上读锁,接着释放写锁(此时写锁降级为读锁),使用完数据后再释放读锁,流程结束。
    • 如果data还是不可用,则修改data,将cacheValid置为true,接着加上读锁,接着释放写锁(此时写锁降级为读锁),使用完数据后再释放读锁,流程结束。

这里需要注意的是获取写锁之后,修改完数据不能直接释放写锁,而是需要先加读锁后再释放写锁。这是因为如果先释放写锁。则当前数据处于未加锁状态,可能另外的线程此时操作数据,修改了数据而当前线程无法感知,从而造成可能的未知错误。如果遵循上述代码的操作顺序,先获取读锁,其余线程无法获取写锁,数据不会被别的线程修改,从而保证数据的安全性。

Java
Java并发
  • 作者:贤子磊
  • 发表时间:2020-09-25 12:03
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